網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用

　　傳統(tǒng)的近紅外分析技術(shù)主要是采用單臺(tái)儀器進(jìn)行樣品測(cè)定，難以滿足煙葉原料收購(gòu)、復(fù)烤、入庫(kù)、醇化過程中廣域范圍內(nèi)大規(guī)模快速檢測(cè)及信息匯總的需求。近年來(lái)，以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為依托的近紅外檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建已成為近紅外分析技術(shù)檢測(cè)的一個(gè)重要發(fā)展方向，煙草行業(yè)也達(dá)成共識(shí)，認(rèn)為構(gòu)建近紅外光譜分析網(wǎng)絡(luò)體系是將近紅外技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮到最大的一個(gè)重要途徑。基于此，上海煙草集團(tuán)針對(duì)近紅外檢測(cè)管理現(xiàn)狀，提出“動(dòng)態(tài)建模，網(wǎng)絡(luò)共享，全程管控”的網(wǎng)絡(luò)化管控體系，保證近紅外檢測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量。云南中煙構(gòu)建了煙葉原料近紅外光譜分析物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。山東煙草研究院以煙葉品質(zhì)控制為切入點(diǎn)，研發(fā)形成支撐多檢測(cè)終端的煙葉品質(zhì)快速分析網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)。湖南中煙開發(fā)了專門用于煙氣快速檢測(cè)的近紅外云服務(wù)系統(tǒng)。貴州中煙提出了“數(shù)據(jù)規(guī)范、中心建模、資源共享、智能分析”的網(wǎng)絡(luò)化管控方案，組織實(shí)施了《貴州中煙化學(xué)成分近紅外速測(cè)系統(tǒng)的云分析系統(tǒng)軟件開發(fā)》項(xiàng)目，開發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的煙草近紅外速測(cè)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用

　　基于近紅外分析技術(shù)快速高效、成本低、綠色環(huán)保的優(yōu)點(diǎn)，行業(yè)每年產(chǎn)生了海量的近紅外光譜數(shù)據(jù)，但也存在不少問題。

(1)首先，近紅外數(shù)據(jù)分散在各中煙企業(yè)、復(fù)烤企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，只能為各自單位發(fā)揮作用。

(2)其次，由于各工商企業(yè)經(jīng)典化學(xué)分析數(shù)據(jù)存在較大差異，且近紅外建模樣品的地域差異大，再加上光譜采集參數(shù)、操作方法和操作流程各異，導(dǎo)致各單位近紅外預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)偏差較大。

(3)第三，由于各單位的近紅外分析技術(shù)采集信息格式不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)整合難度大，嚴(yán)重制約了行業(yè)近紅外光譜數(shù)據(jù)的有效利用。

　　為了解決上述問題，2019年中國(guó)煙草總公司批復(fù)了《煙草近紅外大數(shù)據(jù)構(gòu)建與應(yīng)用》項(xiàng)目。希望借此項(xiàng)目統(tǒng)一近紅外光譜數(shù)據(jù)采集規(guī)范、開發(fā)近紅外光譜數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、構(gòu)建近紅外光譜數(shù)據(jù)庫(kù)和化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，形成行業(yè)共享的煙草近紅外大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范、中心建模、資源共享、智能分析的目標(biāo)，為煙草行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。